Stručnjaci ustanove Mass General Brigham iz američke savezne države Massachusetts razvili su model umjetne inteligencije koji iz jedne fotografije lica procjenjuje biološku dob osobe, a kod oboljelih od raka i njihove izglede za preživljavanje. Alat su naučili na više od 40 milijuna fotografija.
Biološka dob ne mjeri koliko je godina netko proživio. Ona pokazuje koliko je tijelo staro s obzirom na zdravstveno stanje i na to koliko dobro funkcionira. Upravo takve pokazatelje model pokušava očitati s lica.
Procjene usporedili sa stvarnim podacima
Autori su htjeli provjeriti koliko su procjene pouzdane. Zato su predviđanja koja je model dao za oboljele od raka usporedili sa stvarnim podacima pacijenata.
Hugo Aerts, profesor na Sveučilištu Harvard i direktor programa za umjetnu inteligenciju u medicini pri ustanovi Mass General Brigham, smatra da istraživanje pomiče granice područja koje se bavi prepoznavanjem zdravstvenog stanja na temelju lica. Prema njegovim riječima, novi pristup omogućuje da se o riziku preživljavanja uči izravno iz fotografija pacijenata oboljelih od raka.
„Koliko nam je poznato, ovo je prvi put da je pokazano kako model umjetne inteligencije može izravno predvidjeti preživljavanje oboljelih od raka na temelju obične fotografije”, izjavio je Aerts.
Pušenje ostavlja najjači trag
Uz procjene vezane uz rak istraživači su otkrili i da način života utječe na to kako lice stari. Osobe koje pretjeruju s alkoholom, uzimaju droge ili puše izgledale su biološki starije.
Najsnažniju povezanost s bržim starenjem izgleda pokazalo je pušenje. Razlika se vidjela u tri koraka: pušači su izgledali starije od bivših pušača, a bivši pušači starije od ljudi koji nikad nisu zapalili cigaretu.
Svjetlo i šminka nisu smetali
Raymond Mak, izvanredni profesor radijacijske onkologije na Medicinskom fakultetu Sveučilišta Harvard, rekao je da je tim iznenadilo koliko su rezultati ostali dosljedni u uvjetima u kojima se ljudi obično fotografiraju. Model je davao ujednačene procjene bez obzira na položaj tijela i glave, osvjetljenje, izraz lica i šminku.
Mak naglašava da alat nije zamišljen kao zamjena za liječnika. „Naš je cilj učiniti procjenu zdravstvenog stanja na temelju fotografija lica kvantitativnijom, dosljednijom i primjenjivom u većem opsegu, kako bi mogla poduprijeti odluke o personaliziranom liječenju, a ne zamijeniti liječničku procjenu”, objasnio je.
Tko želi isprobati model, može sudjelovati u istraživanju na stranici faceage.bwh.harvard.edu, učitati svoju fotografiju i dobiti vlastitu procjenu. Rezultati istraživanja objavljeni su u časopisu The Lancet Digital Health, kako navodi tportal.hr.
