Sustav umjetne inteligencije koji analizira električnu aktivnost srca tijekom spavanja mogao bi prepoznati ljude s povećanim rizikom od srčanih bolesti i do deset godina prije nego što se pojave prvi simptomi. Do tog su zaključka došli američki znanstvenici u istraživanju objavljenom u časopisu SLEEP, a rad je poduprio američki Nacionalni institut za zdravlje (NIH).
Iz noćnog zapisa rada srca algoritam procjenjuje dugoročnu vjerojatnost nepravilnog srčanog ritma, moždanog udara i zatajenja srca, a procjenjuje i rizik od smrti. Za to mu ne treba složena oprema: dovoljni su podaci s jedne EKG elektrode postavljene na prsni koš.
Testiran na oko 23.000 ljudi
Istraživači sa Sveučilišta Emory sustav su najprije trenirali na podacima gotovo 16.000 pacijenata. Potom su ga provjerili na dvjema novim skupinama, u kojima je ukupno bilo približno 23.000 sudionika.
Umjetna inteligencija izdvojila je osobe kojima u sljedećih deset godina prijeti veći rizik od srčanih bolesti. Taj se rezultat održao i kad su istraživači u obzir uzeli dob, spol, pušenje, dijabetes i povišeni krvni tlak.
Razlike su izrazili i u brojkama. Kad bi pokazatelj rizika koji sustav izračunava porastao za jednu standardnu devijaciju, rizik od fibrilacije atrija bio je veći za 103 do 172 posto, rizik od zatajenja srca za 69 do 133 posto, a rizik od moždanog udara za 19 do 40 posto.
Podaci koji se rijetko detaljno čitaju
Dok spavamo, živčani sustav prolazi kroz niz promjena koje utječu na srčani ritam. U najplićoj fazi sna mogu se javiti sitne nepravilnosti koje upućuju na zdravstvene probleme u budućnosti.
Rad srca često se bilježi tijekom pretraga spavanja, ali te zapise uglavnom nitko detaljnije ne analizira ako na njima nema očitih odstupanja. Autori istraživanja smatraju da bi upravo ti podaci mogli pomoći u ranom otkrivanju bolesti.
Kad su EKG zapise iz sna dodali postojećim modelima za procjenu rizika, ti su se modeli poboljšali do devet posto u predviđanju zatajenja srca, do šest posto kod fibrilacije atrija i do sedam posto u predviđanju smrtnosti.
„Ovaj novi pristup mogao bi omogućiti prepoznavanje osoba izloženih riziku od kardiovaskularnih bolesti godinama prije pojave kliničkih simptoma”, izjavio je David Goff iz američkog Nacionalnog instituta za srce, pluća i krv.
Znanstvenici naglašavaju da su potrebna dodatna istraživanja. U budućnosti bi se ovakva analiza mogla uključiti u postojeće pretrage spavanja i pomoći liječnicima da ugrožene pacijente prepoznaju ranije, kako navodi N1.
